KI-Agenten — Rundschau #26

KI-Agen­ten in der Unternehmenswelt: Aktuelle Entwick­lun­gen und Trends

Agen­tic AI-Sys­teme und ihre Topolo­gien

Agen­tic AI-Sys­teme ent­fal­ten ihr Poten­zial durch die richtige Organ­i­sa­tion. Es gibt vier grundle­gende Topolo­gien¹Die Architek­tur der Intel­li­genz: Topolo­gien Agen­tis­ch­er KI-Sys­teme:

• Einze­la­gent: Ein­fach, trans­par­ent, ide­al für klar definierte Auf­gaben. Begren­zte Skalier­barkeit.
• Hier­ar­chis­che Sys­teme: Struk­turi­erte Arbeit­steilung mit einem Super­vi­sor-Agen­ten. Gut für stan­dar­d­isierte Work­flows.
• Graph-basierte Net­zw­erke: Flex­i­bel, dynamisch, ide­al für kreative Prob­lem­lö­sun­gen und sich verän­dernde Anforderun­gen.
• Swarm-Architek­turen: Dezen­tral, emer­gente Intel­li­genz durch lokale Inter­ak­tio­nen, geeignet für par­al­lele Prob­lem­lö­sung.
• Die Wahl der Topolo­gie ist strate­gisch entschei­dend, um heutige Anforderun­gen zu erfüllen und sich für kün­ftige Her­aus­forderun­gen anzu­passen.

KI-Hal­luz­i­na­tio­nen und Lösungsan­sätze

Sprach­mod­elle wie GPT tendieren dazu, plau­si­ble, aber falsche Aus­sagen zu gener­ieren (“Hal­luz­i­na­tio­nen”). Ursachen sind²Das Rät­sel der KI-Hal­luz­i­na­tio­nen: Warum kün­stliche Intel­li­genz manch­mal fan­tasiert:

• Lern­prozesse aus fehler­haften Dat­en.
• Opti­mierung auf Antworten statt Eingeständ­nis von Unwis­senheit.
• Eval­u­a­tion­s­metriken, die Überkon­fi­denz belohnen.

Lösun­gen:

• Anpas­sung der Bew­er­tungssys­teme, die Unsicher­heit würdi­gen.
• Train­ing auf explizite Unsicher­heit­en.
• Ehrliche und prag­ma­tis­che Sprach­mod­elle, die Gren­zen erken­nen.

Memen­to: Ein neues Frame­work für adap­tive KI

Memen­to nutzt fall­basiertes Ler­nen, um KI-Agen­ten durch Erin­nerung anstatt aufwendi­ges Neu­train­ing adap­tiv zu machen. Kern­punk­te³Memen­to: Ein Meilen­stein für adap­tive KI-Agen­ten:

• Externes Gedächt­nis zur Spe­icherung von Erfahrun­gen.
• Dynamis­che Anpas­sung an neue Sit­u­a­tio­nen.
• Verbesserte Leis­tung bei Pla­nungs- und Prob­le­mauf­gaben.
• Memen­to kön­nte einen Par­a­dig­men­wech­sel ein­leit­en, indem es kosten­ef­fiziente und nach­haltige KI-Lösun­gen ermöglicht.

GPT‑5 in der Kun­den­be­treu­ung

Zen­desk inte­gri­ert GPT‑5, um autonome KI-Agen­ten einzuset­zen⁴Wie GPT‑5 den Kun­denser­vice von Zen­desk verän­dert. Eine neue Ära der autonomen KI und men­schlichen Zusam­me­nar­beit:

• 50–90 % der Anfra­gen wer­den automa­tisiert gelöst.
• Verbesserte Kon­textver­ar­beitung und Genauigkeit.
• Weniger Eskala­tio­nen, schnellere Antworten und höhere Effizienz.
• Die Kom­bi­na­tion aus autonomen Agen­ten und men­schlich­er Exper­tise markiert einen Par­a­dig­men­wech­sel im Kun­denser­vice.

Promp­tQL: Dis­rup­tion der Strate­gieber­atung

Promp­tQL erset­zt tra­di­tionelle Beratungsmod­elle durch KI-Inge­nieure, die direkt Sys­teme umset­zen. Vorteile⁵Promp­tQL und die Dis­rup­tion in der Unternehmens­ber­atung — Zwis­chen strate­gis­ch­er Folie und tech­nis­ch­er Exe­cu­tion:

• Fokus auf tech­nis­che Aus­führung statt abstrak­te Strate­gien.
• Feed­backschleifen und Hal­luz­i­na­tion­skon­trolle sor­gen für zuver­läs­sigere Sys­teme.
• Es stellt die klas­sis­chen Beratungsstruk­turen in Frage und kön­nte die Branche grundle­gend verän­dern.

Ama­zon Quick Suite: KI-Arbeit­sumge­bun­gen

Ama­zon entwick­elt eine KI-gestützte Plat­tform für Unternehmen. Haupt­funk­tio­nen⁶Ama­zon Quick Suite: Der Kampf um die KI-gestützte Arbeitswelt:

• Date­n­analyse, Automa­tisierung und Forschung in ein­er Umge­bung.
• Fea­tures wie “Deep Research Agent” und natür­liche Sprach­s­teuerung.
• Her­aus­forderun­gen: Net­zw­erkein­schränkun­gen und Berech­ti­gungsan­forderun­gen.
• Die Soft­ware zielt darauf ab, KI in den Arbeit­sall­t­ag zu inte­gri­eren und den Markt für Unternehmenssoft­ware neu zu definieren.

Ser­vi­ceNow Zurich Release: Demokratisierung von KI

Das Zurich Release ermöglicht es Unternehmen, Anwen­dun­gen in natür­lich­er Sprache zu erstellen⁷Ser­vi­ceNow Zurich Release: Wenn KI vom Labor in den Arbeit­sall­t­ag wan­dert.

• KI erken­nt Kon­text, automa­tisiert Sicher­heits­stan­dards und opti­miert Work­flows.
• Sicher­heit­skon­solen überwachen KI-Agen­ten wie men­schliche Iden­titäten.
• Ser­vi­ceNow nutzt 20 Jahre Work­flow-Dat­en und bietet eine Plat­tform für proak­tive Opti­mierung.

Plan­craft: Dig­i­tal­isierung des Handw­erks

Das Ham­burg­er Unternehmen Plan­craft entwick­elt KI-Soft­ware für Handw­erks­be­triebe⁸KI-Agen­ten im Handw­erk: Das Beispiel Plan­craft.

• Fokus: Automa­tisierung von Ver­wal­tungsauf­gaben über Sprach­s­teuerung.
• Ziel­gruppe: Kleine und mit­tlere Unternehmen mit geringer Tech­nik-Affinität.
• Her­aus­forderun­gen: Fachkräfte­man­gel, Bürokratie und Infra­struk­tur­prob­leme.

KI im Invest­ment­bank­ing

KI automa­tisiert Rou­tineauf­gaben und verän­dert die Branche radikal⁹Das Ende ein­er Ära: Wie KI das Invest­ment Bank­ing radikal verän­dert:

• Junge Banker nutzen KI-Tools für Recherche und Analy­sen.
• Viele tra­di­tionelle Auf­gaben kön­nen durch KI erset­zt wer­den.
• Die Branche wird hier­ar­chis­ch­er, mit ein­er kleinen Elite, die Schlüs­sel­po­si­tio­nen innehat.
• Die Gen­er­a­tion Z unter­schätzt die Bedeu­tung von Net­zw­erken und Beziehungskap­i­tal, was ihre Posi­tion schwächt.