Neues Framework von Google für Deep Research Agents

Google hat ein neues Frame­work namens Test-Time Dif­fu­sion Deep Researcher (TTD-DR) entwick­elt, das führende Sys­teme wie Ope­nAI und Per­plex­i­ty in Bench­marks über­trifft. Inspiri­ert vom men­schlichen Schreibprozess, kom­biniert es Dif­fu­sion­s­mech­a­nis­men und evo­lu­tionäre Algo­rith­men, um kom­plexe The­men detail­liert zu recher­chieren und Berichte zu erstellen¹Google’s new dif­fu­sion AI agent mim­ics human writ­ing to improve enter­prise research.

Haupt­merk­male:

• Iter­a­tiv­er Ansatz:
  • Begin­nt mit einem „rauschi­gen“ Entwurf, der durch wieder­holte Revi­sio­nen ver­fein­ert wird.
  • Nutzt externe Recherchen, um Lück­en zu schließen und die Genauigkeit zu verbessern.
• Zwei Kern­mech­a­nis­men:
  • Denois­ing with Retrieval: Iter­a­tive Verbesserung des Entwurfs durch neue Suchan­fra­gen.
  • Self-Evo­lu­tion: Opti­mierung der einzel­nen Kom­po­nen­ten (Plan­er, Fra­gen­gener­a­tor, Antwort-Syn­these).
• Bench­mark-Ergeb­nisse:
  • Über­trifft Sys­teme wie Ope­nAI Deep Research bei der Erstel­lung von Lang­form-Bericht­en und bei Mul­ti-Hop-Fra­gen mit bis zu 7,7% Leis­tungssteigerung.

Anwen­dungs­bere­iche:

• Erstel­lung kom­plex­er Berichte in Branchen wie Finanzen, Bio­medi­zin und Tech­nolo­gie.
• Zukun­ftsvi­sio­nen: Ein­satz bei Soft­wa­reen­twick­lung, Finanz­mod­ellen und Mar­ket­ingstrate­gien.

Mit diesem Frame­work will Google die Gren­zen der aktuellen Deep-Research-Agen­ten durch­brechen und eine neue Gen­er­a­tion von AI-gestützten Assis­ten­ten ermöglichen.