Transform 2025: KI-Praxis statt Theorie

Die Trans­form 2025 Kon­ferenz in San Fran­cis­co offen­barte einen bemerkenswerten Wan­del in der Unternehmensland­schaft: Statt sich in the­o­retis­chen Diskus­sio­nen über Kün­stliche All­ge­meine Intel­li­genz (AGI) zu ver­lieren, set­zen Unternehmen zunehmend auf konkrete, prak­tis­che KI-Lösun­gen. Diese Entwick­lung zeigt sich in vier zen­tralen Trends, die die Zukun­ft der Kün­stlichen Intel­li­genz in der Geschäftswelt prä­gen wer­den¹The great AI agent accel­er­a­tion: Why enter­prise adop­tion is hap­pen­ing faster than any­one pre­dict­ed.

KI-Agen­ten erobern die Unternehmen

Die Geschwindigkeit, mit der KI-Agen­ten in Unternehmen Einzug hal­ten, über­rascht selb­st Experten. Bere­its 68 Prozent der Unternehmen mit über 1.000 Mitar­bei­t­en­den haben solche Sys­teme imple­men­tiert. Bei Intu­it Quick­Books zeigt sich der prak­tis­che Nutzen deut­lich: Rech­nun­gen wer­den fünf Tage schneller bezahlt, und die Voll­ständigkeit der Zahlun­gen steigt um 10 Prozent. Beson­ders bemerkenswert ist, dass mit­tler­weile auch Nicht-Entwick­ler mit Tools wie Claude Code pro­duk­tion­sreife Soft­ware erstellen kön­nen – ein Par­a­dig­men­wech­sel, der die Demokratisierung der Soft­wa­reen­twick­lung vorantreibt.

Flex­i­bil­ität durch Mul­ti-Cloud-Ansätze

Unternehmen haben erkan­nt, dass die Abhängigkeit von einem einzi­gen Anbi­eter Risiken birgt. Deshalb set­zen sie ver­stärkt auf Mul­ti-Cloud- und Mul­ti-Mod­ell-Strate­gien, die ver­schiedene Sprach­mod­elle und Cloud-Anbi­eter geschickt kom­binieren. Tools wie IBMs Mod­ell-Gate­way opti­mieren diesen Ansatz, indem sie automa­tisch das jew­eils effizien­teste Mod­ell für spez­i­fis­che Auf­gaben auswählen. Diese Strate­gie reduziert nicht nur die Kosten und max­imiert die Leis­tung, son­dern ver­ringert auch die Abhängigkeit von dom­i­nan­ten Anbi­etern wie Nvidia.

Prob­lem­lö­sung vor Tech­nolo­gie

Während die Medi­en oft über futur­is­tis­che AGI-Szenar­ien spekulieren, konzen­tri­eren sich Unternehmen auf hand­feste Geschäft­sprob­leme. High­mark Health nutzt KI für mehrsprachige Kom­mu­nika­tion, Cap­i­tal One opti­miert die Kred­itver­gabe durch risikobasierte Algo­rith­men, und Reise­por­tale wie Expe­dia und Kayak verbessern ihre Such­funk­tio­nen. Der entschei­dende Unter­schied: Der Kun­den­nutzen ste­ht im Mit­telpunkt, nicht die Tech­nolo­gie selb­st.

Agilität durch kleine Teams

Inno­va­tion geschieht am effek­tivsten in kleinen, wendi­gen Teams von drei bis vier Per­so­n­en. Diese kom­pak­ten Ein­heit­en kön­nen Ideen schnell testen und umset­zen, ohne in bürokratis­chen Struk­turen zu erstar­ren. Dabei übernehmen Inge­nieure zunehmend die Ver­wal­tung von KI-Agen­ten, was neue Fähigkeit­en wie strate­gis­ches Denken und klare Kom­mu­nika­tion erfordert. Der prag­ma­tis­che Ansatz, zunächst in Sand­box-Umge­bun­gen zu entwick­eln und Sicher­heit­saspek­te später zu inte­gri­eren, ermöglicht schnelle Ergeb­nisse und iter­a­tive Verbesserun­gen.

Die pro­duk­tive KI-Ära hat begonnen

Die Trans­form 2025 Kon­ferenz machte deut­lich: Unternehmen haben die exper­i­mentelle Phase der KI-Nutzung hin­ter sich gelassen und set­zen KI-Agen­ten zunehmend effek­tiv ein, um konkrete Geschäft­sprob­leme zu lösen. Der Fokus liegt auf prag­ma­tis­chen, wer­to­ri­en­tierten Anwen­dun­gen, die durch flex­i­ble Strate­gien und agile Teams unter­stützt wer­den. Diese Entwick­lung markiert den Beginn ein­er neuen Ära – der Ära der pro­duk­tiv­en Kün­stlichen Intel­li­genz, in der nicht mehr die Frage im Vorder­grund ste­ht, ob KI funk­tion­iert, son­dern wie sie am besten zum Unternehmenser­folg beitra­gen kann.