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Künstliche Intelligenz-Systeme entwickeln sich rasant weiter und zeigen bemerkenswerte Fähigkeiten in verschiedensten Bereichen. Die präzise Bewertung ihrer Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit bleibt jedoch eine große Herausforderung. Dieser Beitrag bietet einen Überblick über wichtige Benchmarks und Evaluierungstools zur Messung der Fähigkeiten von KI-Systemen. Ziel ist es, den aktuellen Stand der KI-Evaluation zu beleuchten, bestehende Lücken zu identifizieren und zukünftige Entwicklungsrichtungen in diesem kritischen Bereich zu diskutieren.
Benchmarks für KI-Systeme
FrontierMath: Bewertung fortgeschrittener mathematischer Denkfähigkeiten
FrontierMath stellt einen neuen Benchmark zur Bewertung der fortgeschrittenen mathematischen Fähigkeiten von KI-Systemen dar. Entwickelt von Epoch AI in Zusammenarbeit mit über 60 Mathematikern, präsentiert er außergewöhnlich anspruchsvolle mathematische Probleme aus verschiedenen Bereichen wie Zahlentheorie, algebraische Geometrie und Mengenlehre. Die Probleme sind so komplex, dass selbst erfahrene Mathematiker Stunden oder Tage für ihre Lösung benötigen könnten.
Führende KI-Modelle wie GPT‑4 und Gemini haben bisher weniger als 2% dieser Probleme gelöst, was eine erhebliche Kluft zwischen KI-Fähigkeiten und menschlicher mathematischer Expertise verdeutlicht. Ein entscheidender Aspekt von FrontierMath liegt in der ausschließlichen Verwendung neuer, unveröffentlichter Fragen, um Datenkontamination zu verhindern und eine faire B…