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Kün­stliche Intel­li­genz-Sys­teme entwick­eln sich ras­ant weit­er und zeigen bemerkenswerte Fähigkeit­en in ver­schieden­sten Bere­ichen. Die präzise Bew­er­tung ihrer Leis­tung, Zuver­läs­sigkeit und Sicher­heit bleibt jedoch eine große Her­aus­forderung. Dieser Beitrag bietet einen Überblick über wichtige Bench­marks und Evaluierungstools zur Mes­sung der Fähigkeit­en von KI-Sys­te­men. Ziel ist es, den aktuellen Stand der KI-Eval­u­a­tion zu beleucht­en, beste­hende Lück­en zu iden­ti­fizieren und zukün­ftige Entwick­lungsrich­tun­gen in diesem kri­tis­chen Bere­ich zu disku­tieren.

Bench­marks für KI-Sys­teme

Fron­tier­Math: Bew­er­tung fort­geschrit­ten­er math­e­ma­tis­ch­er Denk­fähigkeit­en

Fron­tier­Math stellt einen neuen Bench­mark zur Bew­er­tung der fort­geschrit­te­nen math­e­ma­tis­chen Fähigkeit­en von KI-Sys­te­men dar. Entwick­elt von Epoch AI in Zusam­me­nar­beit mit über 60 Math­e­matik­ern, präsen­tiert er außergewöhn­lich anspruchsvolle math­e­ma­tis­che Prob­leme aus ver­schiede­nen Bere­ichen wie Zahlen­the­o­rie, alge­brais­che Geome­trie und Men­gen­lehre. Die Prob­leme sind so kom­plex, dass selb­st erfahrene Math­e­matik­er Stun­den oder Tage für ihre Lösung benöti­gen kön­nten.

Führende KI-Mod­elle wie GPT‑4 und Gem­i­ni haben bish­er weniger als 2% dieser Prob­leme gelöst, was eine erhe­bliche Kluft zwis­chen KI-Fähigkeit­en und men­schlich­er math­e­ma­tis­ch­er Exper­tise verdeut­licht. Ein entschei­den­der Aspekt von Fron­tier­Math liegt in der auss­chließlichen Ver­wen­dung neuer, unveröf­fentlichter Fra­gen, um Datenkon­t­a­m­i­na­tion zu ver­hin­dern und eine faire B…

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