Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Das Wachstum im Bereich der generativen KI ist oft durch Rückschläge und Herausforderungen geprägt, insbesondere bei Innovationen und der Skalierung von Lösungen. Zwei zentrale Probleme treten häufig auf: Innovationshemmnisse: Prozessbeschränkungen,…
Capital One hat kürzlich auf einer Konferenz erläutert, wie es seine agentenbasierte Plattform für das Geschäft mit Auto-Händlern entwickelt hat. Die Entwicklung begann vor 15 Monaten, bevor der Begriff „agentisch“…
Die KI-Landschaft durchläuft eine fundamentale Transformation: Während große Sprachmodelle an ihre wirtschaftlichen Grenzen stoßen, erobern spezialisierte Small Language Models den Markt. Gleichzeitig revolutionieren KI-Agenten die Arbeitswelt – allerdings nur dort,…
NVIDIA argumentiert, dass Large Language Models (LLMs) nicht für alle Aufgaben von AI-Agenten geeignet sind. Ein universeller Einsatz von LLMs bringt hohe Kosten, Latenz, Hosting-Anforderungen und andere Nachteile mit sich.…
Die Analysten von Gartner prognostizieren, dass bis 2027 über 40 % der heutigen KI-Agenten eingestellt werden. Die Hauptgründe sind steigende Kosten, unzureichender Ertrag und mangelnde Risikokontrolle. Laut Anushree Verma, Senior…
In einer Welt, die alles berechnen und erklären will, warnte Joseph Weizenbaum vor einem gefährlichen Verlust: dem Verschwinden des Geheimnisvollen aus unserem Leben. Was passiert, wenn wir die Welt nur…
Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant – von einfachen Code-Assistenten zu autonomen Systemen, die komplexe Aufgaben übernehmen. Unternehmen wie Novo Nordisk und GitLab erleben bereits, wie KI die Produktivität steigert und…