Jüngste Durchbrüche im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, die sich auf wissenschaftliche Daten stützen, revolutionieren die Entdeckung neuer Materialien. Trotz der Fülle der vorhandenen wissenschaftlichen Literatur sind…
LangChain hat diese Woche das Konzept der “Ambient Agents” als möglichen Zwischenschritt zwischen der aktuellen generativen KI und einer vollständigen künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) vorgestellt. Ambient Agents sind KI-Systeme, die…
Eine weitere Übersicht der Landschaft der KI-Agenten. …
In den letzten Monaten haben KI-Agenten im Kryptowährungsbereich erhebliche Aufmerksamkeit erregt und einen Boom an Innovation und Experimenten ausgelöst, bei dem KI-Agenten auf vielfältige Weise mit dem Krypto-Ökosystem interagieren. Der…
OpenAI hat mit der Einführung einer neuen Beta-Funktion namens “Tasks” für ChatGPT einen bedeutenden Schritt in Richtung eines umfassenden persönlichen Assistenten gemacht. Diese Funktion ermöglicht es ChatGPT Plus‑, Team- und…
Anytime Multi-Agent Path Finding (MAPF) ist ein vielversprechender Ansatz zur skalierbaren Pfadoptimierung in großen Multi-Agentensystemen. Der aktuelle Stand der Technik bei MAPF basiert auf der Large Neighborhood Search (LNS), bei…
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Finanzbranche führt zu einem tiefgreifenden Wandel, der schneller und umfassender voranschreitet als bisher angenommen. Laut Bloomberg Intelligence könnten Banken in den nächsten…
Reasoning-Modelle sind fortschrittliche Systeme in der Künstlichen Intelligenz (KI), die die Fähigkeit besitzen, logische Schlussfolgerungen zu ziehen und komplexe Probleme zu lösen. Diese Modelle gehen über die einfache Textgenerierung hinaus…
Die AI-Agenten-Landschaft hat sich bis Ende 2024 erheblich weiterentwickelt und ist nun in drei Hauptschichten organisiert: Agent-Hosting/Serving, Agent-Frameworks und LLM-Modelle & Speicher. Modell-Serving und Speicher Im Bereich des Modell-Servings dominieren…
Die rasanten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, insbesondere die Entwicklung von großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs), die auf der Transformator-Architektur aufbauen, haben die Möglichkeiten der Verarbeitung natürlicher Sprache neu…
