Die Entwicklung von KI-Agenten war ein herausragendes Merkmal des Jahres 2024, aufbauend auf den Fortschritten bei generativen KI-Chatbots und Suchfunktionen aus dem Vorjahr. Dieser Wandel markierte einen bedeutenden Fortschritt in den KI-Fähigkeiten, von einfachen Interaktionen hin zu komplexeren, autonomen Aufgabenausführungen. KI-Agenten zeigten 2024 die Fähigkeit, komplexe, mehrstufige Aufgaben selbstständig zu planen und auszuführen. Sie konnten mit digitalen Systemen interagieren, mit anderen Agenten und Menschen zusammenarbeiten und ihre Leistung im Laufe der Zeit verbessern.
Im Bereich der Dateninfrastruktur fanden KI-Agenten breite Anwendung. Unternehmen wie AirByte und Fastn führten Agenten ein, die Datenverbindungen erstellen und unternehmenstaugliche APIs aus einfachen Beschreibungen generieren konnten. Altimate AI und andere entwickelten Agenten, die bis zu 90% der Datenaufgaben in KI- und Analyse-Pipelines bewältigen konnten, einschließlich Dokumentation, Tests und Transformationen. Google Cloud’s BigQuery, angetrieben von Gemini AI, bot Funktionen für Datenentdeckung, ‑bereinigung, ‑vorbereitung und ‑analyse.
Das Konzept des agentischen RAG (Retrieval-Augmented Generation) entstand, das es KI-Agenten ermöglichte, auf verschiedene Tools und Datenquellen zuzugreifen, um die Genauigkeit von Antworten zu verbessern. Snowflake Intelligence führte Datenagenten ein, die auf Daten über mehrere Plattformen und Tools hinweg zugreifen und diese analysieren konnten, um Erkenntnisse zu liefern und Aktionen basierend auf natürlichsprachlichen Anfragen durchzuführen.
Der Aufstieg der KI-Agenten wird voraussichtlich die Arbeitsweise von Datenteams erheblich verändern. 82% der Technologie-Führungskräfte planen, KI-basierte Agenten innerhalb der nächsten 3 Jahre in ihre Systeme zu integrieren. 70–75% der Führungskräfte würden einem KI-Agenten vertrauen, Daten in ihrem Namen zu analysieren und zu synthetisieren. Die Rollen von Data Scientists und Analysten könnten sich in Richtung KI-Überwachung verschieben oder sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren, die für KI noch schwierig sind.
Mit der weiteren Entwicklung von KI-Agenten wird erwartet, dass sie schneller, genauer und weniger fehleranfällig werden als Menschen, was möglicherweise datenbezogene Arbeitsabläufe und Entscheidungsprozesse revolutionieren wird. Diese Entwicklung verspricht, die Effizienz zu steigern und Datenteams zu ermöglichen, sich auf strategischere und kreativere Aspekte ihrer Arbeit zu konzentrieren.
Quellen:
AI Agents Explained: The Future of Task Automation and Productivity
Next year will be the year of AI agents
The influence of AI in 2025: Trends you should not miss
Unlocking value from data: How AI agents conquered 2024